私たちのテストの作り方
ピアレビューされたパブリックドメインの性格測定ツールを使用し、その強み・限界・翻訳の経緯について透明性を保ちます。
私たちの原則
私たちは性格テストを自分で発明しません。すでにパブリックドメインで妥当性が検証されたツールがあるなら、それを使います, そしてそれが何で、誰が開発し、どのような心理測定的特性を持つのかを正確にお伝えします。信頼できるテストとは、出典を明示するテストです。
ビッグファイブ・モデル
5因子モデル(ビッグファイブ)は、性格科学で最も再現性のある枠組みです。5つの広い特性(開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向)が、ツール・観察者・文化を超えて一貫して現れます。McCrae & Costa(1987)はツール間の妥当性を確立し、Goldberg(1990, 1992)は今日私たちが使うパブリックドメインの項目プールの語彙的基盤を作りました。
使用するツール: IPIP-NEO-120
私たちのビッグファイブ・テストはIPIP-NEO-120(Johnson, 2014)です。プロプライエタリなNEO PI-Rと同じ30のファセットを測定する、120項目のパブリックドメインの目録です。原典論文の信頼性データ:
- 項目数: 120
- ファセット数(下位特性): 30
- クロンバックのα(ドメインごと): .81 – .90 (Johnson, 2014)
- 検証サンプル: 619,150 (国際的なオンラインサンプル)
- ライセンス: パブリックドメイン, 商用利用自由
短縮版(60項目)について
私たちの短縮版はIPIP-NEO-120の決定論的サブセットです。各ファセットから2項目を、可能な範囲で方向性をバランスさせて、Johnson(2014)と同じ項目プールから選んでいます。Johnsonが公表したIPIP-NEO-60(IPIP-NEO-300から8項目を差し替えたもの)ではありません。各ファセット2項目では、ファセット水準の信頼性は完全版より低くなります, 重要な判断には120項目版をおすすめします。
翻訳について
IPIP-NEO-120は独立した研究グループにより多くの言語に翻訳されています(ipip.ori.org参照)。立ち上げ時の7言語(ブラジルポルトガル語、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語)では、ネイティブによるレビュー付きの翻訳プロセスを採用し、独立したピアレビューによる検証がまだない言語は明示します。各テストのページに翻訳ステータスを表示します。
このテストではないもの
性格テストの結果は、あなたの自己報告から得られた統計的傾向のパターンを示すものであり、臨床診断ではありません。ビッグファイブのスコアは、自己理解、キャリアの判断、自分の機能の仕方についての対話に役立つことがあります, メンタルヘルスの有資格専門家による評価の代替にはなりません。お困りの場合は、専門家やいのちの電話などの相談機関にご連絡ください。
引用文献
各文献を取り上げる理由をやさしい言葉で要約しています。下に完全なAPA形式の参考文献とDOIリンクがあります。
基盤となる文献
5因子は単一の方法による産物ではなく、異なるツール・観察者間で再現することを示しました。
McCrae, R. R., & Costa, P. T., Jr. (1987). Validation of the five-factor model of personality across instruments and observers. Journal of Personality and Social Psychology, 52(1), 81–90.
doi:10.1037/0022-3514.52.1.81語彙的基盤: なぜ自然言語による性格記述から、3でも7でもなく5次元が出現するのか。
Goldberg, L. R. (1990). An alternative "description of personality": The Big-Five factor structure. Journal of Personality and Social Psychology, 59(6), 1216–1229.
doi:10.1037/0022-3514.59.6.1216現在私たちが使うパブリックドメインのプールとなったマーカー項目を開発しました。
Goldberg, L. R. (1992). The development of markers for the Big-Five factor structure. Psychological Assessment, 4(1), 26–42.
doi:10.1037/1040-3590.4.1.26
測定ツール
私たちが用いるまさにそのツール。IPIP-NEO-120のα値、サンプル、構造的妥当性を報告しています。
Johnson, J. A. (2014). Measuring thirty facets of the Five Factor Model with a 120-item public domain inventory: Development of the IPIP-NEO-120. Journal of Research in Personality, 51, 78–89.
doi:10.1016/j.jrp.2014.05.003IPIPがなぜ存在するのか、研究とアクセシビリティにとってパブリックドメインの性格測定がなぜ重要かを示します。
Goldberg, L. R., Johnson, J. A., Eber, H. W., Hogan, R., Ashton, M. C., Cloninger, C. R., & Gough, H. G. (2006). The International Personality Item Pool and the future of public-domain personality measures. Journal of Research in Personality, 40(1), 84–96.
doi:10.1016/j.jrp.2005.08.007
妥当性検証と人生の予測
別の大規模サンプルでのIPIP-NEO-120の因子構造の独立した再現研究。
Kajonius, P. J., & Johnson, J. A. (2019). Assessing the structure of the Five Factor Model of personality (IPIP-NEO-120) in the public domain. Europe's Journal of Psychology, 15(2), 260–275.
doi:10.5964/ejop.v15i2.1671ビッグファイブ特性は、IQや社会経済的地位と同等に、寿命・キャリアの成功・人間関係などの人生の結果を予測します。
Roberts, B. W., Kuncel, N. R., Shiner, R., Caspi, A., & Goldberg, L. R. (2007). The power of personality: The comparative validity of personality traits, socioeconomic status, and cognitive ability for predicting important life outcomes. Perspectives on Psychological Science, 2(4), 313–345.
doi:10.1111/j.1745-6916.2007.00047.x観察者の視点から見たビッグファイブ構造が、50の文化で再現されました。
McCrae, R. R., & Terracciano, A. (2005). Universal features of personality traits from the observer's perspective: Data from 50 cultures. Journal of Personality and Social Psychology, 88(3), 547–561.
doi:10.1037/0022-3514.88.3.547
限界と批判的視点
重要な批判的視点: 識字率が低い集団やWEIRD以外の集団では、ビッグファイブの測定が信頼性を欠く場合があります。私たちはこれを透明に開示します。
Laajaj, R., Macours, K., Hernandez, D. A. P., Arias, O., Gosling, S. D., Potter, J., Rubio-Codina, M., & Vakis, R. (2019). Challenges to capture the Big Five personality traits in non-WEIRD populations. Science Advances, 5(7), eaaw5226.
doi:10.1126/sciadv.aaw5226
完全な参考文献リスト(APA)
- McCrae, R. R., & Costa, P. T., Jr. (1987). Validation of the five-factor model of personality across instruments and observers. Journal of Personality and Social Psychology, 52(1), 81–90. doi:10.1037/0022-3514.52.1.81
- Goldberg, L. R. (1990). An alternative "description of personality": The Big-Five factor structure. Journal of Personality and Social Psychology, 59(6), 1216–1229. doi:10.1037/0022-3514.59.6.1216
- Goldberg, L. R. (1992). The development of markers for the Big-Five factor structure. Psychological Assessment, 4(1), 26–42. doi:10.1037/1040-3590.4.1.26
- Johnson, J. A. (2014). Measuring thirty facets of the Five Factor Model with a 120-item public domain inventory: Development of the IPIP-NEO-120. Journal of Research in Personality, 51, 78–89. doi:10.1016/j.jrp.2014.05.003
- Goldberg, L. R., Johnson, J. A., Eber, H. W., Hogan, R., Ashton, M. C., Cloninger, C. R., & Gough, H. G. (2006). The International Personality Item Pool and the future of public-domain personality measures. Journal of Research in Personality, 40(1), 84–96. doi:10.1016/j.jrp.2005.08.007
- Kajonius, P. J., & Johnson, J. A. (2019). Assessing the structure of the Five Factor Model of personality (IPIP-NEO-120) in the public domain. Europe's Journal of Psychology, 15(2), 260–275. doi:10.5964/ejop.v15i2.1671
- Roberts, B. W., Kuncel, N. R., Shiner, R., Caspi, A., & Goldberg, L. R. (2007). The power of personality: The comparative validity of personality traits, socioeconomic status, and cognitive ability for predicting important life outcomes. Perspectives on Psychological Science, 2(4), 313–345. doi:10.1111/j.1745-6916.2007.00047.x
- McCrae, R. R., & Terracciano, A. (2005). Universal features of personality traits from the observer's perspective: Data from 50 cultures. Journal of Personality and Social Psychology, 88(3), 547–561. doi:10.1037/0022-3514.88.3.547
- Laajaj, R., Macours, K., Hernandez, D. A. P., Arias, O., Gosling, S. D., Potter, J., Rubio-Codina, M., & Vakis, R. (2019). Challenges to capture the Big Five personality traits in non-WEIRD populations. Science Advances, 5(7), eaaw5226. doi:10.1126/sciadv.aaw5226